Formation Platform Engineering - Construire une plateforme self-service moderne avec l’IA

Jour 1 – Fondations, Infrastructure & Self-Service

Module 1 – Introduction au Platform Engineering (9:00–9:30)

• Concepts clés : Capabilities, Paved Roads, Golden Paths
• Différences Platform Engineering / DevOps / SRE
• Organisation produit d’une équipe plateforme
• Présentation du fil rouge de la formation
• Atelier : analyse des besoins dans les organisations participantes

Module 2 – Infrastructure Cloud-Native & IaC (9:30–10:45)

• Kubernetes comme socle d’exécution
• IaC : Terraform, OpenTofu, Pulumi, Crossplane
• Démonstration : création d’un cluster Kubernetes via Terraform
• Atelier : modélisation d’une infrastructure de plateforme

Module 3 – GitOps : première brique de self-service (11:00–12:15)

• Principes GitOps & avantages
• ArgoCD : installation, sync, health checks
• Gestion multi-environnements
• Démonstration : déploiement d’une application fil rouge
• Atelier : structure d’un repo GitOps

Module 4 – Developer Portal & orchestration (13:30–15:00)

• Rôle d’un Developer Portal (Backstage)
• Service Catalog, Documentation, Templates de provisioning
• Introduction aux orchestrateurs (Humanitec, Kratix, Crossplane)
• Démonstration : installation Backstage + intégration Kratix
• Atelier : création d’un template Backstage

Module 5 – Parcours complet de déploiement self-service (15:15–16:30)

• Du portail au déploiement automatisé
• Gestion centralisée des services
• Atelier : provisioning self-service complet du service fil rouge

Synthèse fin de journée (16:30–17:00)

• REX & Q/R
• Préparation des thématiques du jour 2

Jour 2 – Sécurité, Observabilité & Golden Paths

Module 6 – Gouvernance, rôles et sécurité (9:00–10:30)

• Matrices de rôles & RBAC avancé
• Sécurité conteneurs : scans & runtime security
• Policy-as-Code : Kyverno (conformité automatisée)
• Démonstration : durcissement de l’application fil rouge

Module 7 – Observabilité intégrée (10:30–11:45)

• Architectures logs, metrics, traces
• Fluentd/Loki, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry
• Démonstration : instrumentation du fil rouge
• Atelier : création de dashboards plateforme

Module 8 – Paved road & CI/CD standardisés (13:00–14:30)

• Définition d’un Paved road
• Pipelines CI/CD : Tekton, Woodpecker, GitHub Actions
• Gestion des secrets : Vault, Sealed Secrets
• Démonstration : pipeline CI/CD complet

Module 9 – Construction de Golden Path (14:30–15:15)

• Cadre fort contre flexibilité
• Standards techniques vs business requirements
• Atelier collectif : création d’un Golden Path

Module 10 – Atelier final plateforme complète (15:30–16:45)

• Service catalogue
• Provisioning self-service
• GitOps
• Observabilité
• Sécurité
• CI/CD
• Atelier : mise en cohérence d’une mini-plateforme complète

Conclusion (16:45–17:30)

• Synthèse des deux jours
• Feuille de route « Platform Maturity Model »
• Ressources & recommandations

Jour 3 – Intégrer l'IA dans le Platform Engineering

Module 11 – Les bases de l’IA generative (9h- 10h)

• Débuter avec l’IA Generative
• Le prompt engineering
• Ecosystème de l’IA générative (LLM, frameworks, pipelines)
• Les risques du Shadow AI (coûts, sécurité, conformité)
• Nécessité d'une intégration transparente.

Module 12 – Standardiser les Assistants IA pour le Code (10H-11H)

• Intégration des assistants (Copilot, Cursor) au niveau de la plateforme.
• Création de templates de plateforme intégrant des Prompts Système (ADR, standards, sécurité)
• Rôle des serveurs MCP (Model Context Protocol)
• Atelier : intégrer dans un golden path, des agents assistants pour le code

Module 13 – Comment fournir des Agents IA Self-Service (11h- 12h30)

• Proposer des templates d'agents IA prêts pour la production dans le catalogue
• Sélectionner les modèles (LiteLLM), gestion des coûts
• Observabilité, garde-fous de sécurité spécifiques aux LLM.
• Orchestration d’agents: moteur de workflows contreou framework dédié
• Atelier : créer un golden path “Agentic Workflow”

Module 14 – Comment améliorer les Fonctions de Plateforme (Gouvernance) (13h30- 14h30)

• Rendre la plateforme plus intelligente. Exemple avec la Revue de Déploiement Intelligent (CAB).
• Analyse des changements par l’IA (Code et IaC) pour évaluer le risque (blast radius) en s'appuyant sur l'historique des incidents.
• Démonstration : analyse des changements sur plusieurs applications pour revue CAB

Module 15 – Opérations Intelligentes et Réponse aux Incidents - AIOps (14h30- 15h)

• Utilisation de l'IA pour l'analyse de télémétrie massive.
• L'IA Générative pour les diagnostics et suggestions de remédiation en temps réel.
• Gestion des hallucinations (approche semi-assistée) et sécurité des points d'intégration.
• Atelier : résolution à l’aide d’IA, d’incidents provoqués

Module 16 – Les interfaces Conversationnelles & Stratégie d'Adoption (15h45- 16h30)

• Interaction avec la plateforme par Langage Naturel (orchestration de workflows, provisionnement, rapports).
• Stratégie : Approche Plateforme-comme-Produit
• Priorisation (commencer par l'Opportunité 1)
• Définition des KPIs de valeur (MTTR, temps de MR)

Conclusion et Questions/Réponses (16h30- 17h)

• Récapitulatif et plans d’actions