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Intégrer l'IA dans le Platform Engineering

  • Durée

    1 jours

  • Type

    Présentiel

  • Tarif

    À partir de
    1000 € HT

PROCHAINES SESSIONS DE FORMATION

Description de la formation

Cette formation d’une journée en inter entreprise propose une immersion complète dans les concepts d’IA générative, de manière à augmenter une plateforme dans un cadre stratégique, sécurisé, standardisé et mesurable. Les participants s’appuient sur une plateforme fournie pour y intégrer l’IA générative étape par étape sur cinq aspects : assistants pour le code, capacité agents IA en self-service, amélioration du fonctionnement interne de la plateforme, opérations intelligentes (AI for Ops) et enfin interfaces conversationnelles.

La formation alterne apports théoriques, démonstrations guidées et ateliers pratiques autour de cas d’usages concrets.

L’environnement technique s’appuie sur Claude Code d’Anthropic, la plateforme Cloud Scaleway et une Internal Developer Platform basée sur Kubernetes, ArgoCD, Backstage, WoodPecker.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Présenter les bases de l’IA générative
  • Définir et partager des templates assistants de code au sein du catalogue de la plateforme
  • Illustrer les difficultés et les choix à faire pour exposer des capacités agentiques en self-service
  • Proposer des améliorations IA au fonctionnement interne de la plateforme
  • Déployer une capacité “AI for Ops” permettant d’accélérer la résolution d’incidents
  • Ajouter des capacités d’interfaces conversationnelles.

 

 

Le programme

Module 01 – Les bases de l’IA generative (9h- 10h)

  • Débuter avec l’IA Generative
  • Le prompt engineering
  • Ecosystème de l’IA générative (LLM, frameworks, pipelines)
  • Les risques du Shadow AI (coûts, sécurité, conformité)
  • Nécessité d'une intégration transparente.

Module 02 – Standardiser les Assistants IA pour le Code (10H-11H)

    • Intégration des assistants de code au niveau de la plateforme.
    • Création de templates de plateforme intégrant des Prompts Système (agents, skills) intégrant les standards, ADR et règle de sécurité.
    • Rôle des serveurs MCP (Model Context Protocol)
  • Atelier : intégrer dans un golden path, les agents assistants pour le code

Pause café

Module 03 – Comment fournir des Agents IA Self-Service (11h15- 12h30)

    • Proposer des templates d'agents IA prêts pour la production dans le catalogue
    • Sélectionner les modèles (LiteLLM), gestion des coûts,
    • Observabilité, garde-fous de sécurité spécifiques aux LLM.
    • Orchestration d’agents: moteur de workflows contre framework dédié
  • Atelier: créer un golden path “Agentic Workflow”

Pause déjeuner

Module 04 – Comment améliorer les Fonctions de Plateforme (Gouvernance) (13h30- 14h30)

    • Rendre la plateforme plus intelligente. Exemple avec la Revue de Déploiement Intelligent (CAB).
    • Analyse des changements par l’IA (Code et IaC) pour évaluer le risque (blast radius) en s'appuyant sur l'historique des incidents.
  • Démonstration: analyse des changements sur plusieurs applications pour revue CAB

Module 05 – Opérations Intelligentes et Réponse aux Incidents - AI for Ops (14h30- 15h)

    • Utilisation de l'IA pour l'analyse de télémétrie massive.
    • L'IA Générative pour les diagnostics et suggestions de remédiation en temps réel.
    • Gestion des hallucinations (approche semi-assistée) et sécurité des points d'intégration.
  • Atelier: résolution à l’aide d’IA, d’incidents provoqués

Pause café

Module 06 – Les interfaces Conversationnelles & Stratégie d'Adoption (15h45- 16h30)

  • Interaction avec la plateforme par Langage Naturel (orchestration de workflows, provisionnement, rapports).
  • Stratégie : Approche Plateforme-comme-Produit
  • Priorisation (commencer par l'Opportunité 1)
  • Définition des KPIs de valeur (MTTR, temps de MR)

Conclusion et Questions/Réponses (16h30- 17h)

Récapitulatif et plans d’actions

Répartition du temps

  • Cours

    60 %
  • Hands-on

    30 %
  • Échanges

    10 %

Cette Formation est dispensée par :

  • Stephane-Teyssier-profil_pic

    Stéphane Teyssier

    Référent sur les postures DevOps depuis plus de 10 ans, Stéphane est intervenu dans plusieurs dizaines de contextes Cloud publics, on-premise ou multi clouds. Ces expériences, lui ont permis d’identifier les limites des approches DevOps et par conséquent la pertinence du Platform Engineering. Formateur expérimentés sur les thématiques sécurité, DevOps, Kubernetes et Cloud publiques, Stéphane aura un impact fort auprès des participant
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Public

  • Ingénieurs plateforme / DevOps
  • CTOs
  • Tech Leads / Staff Engineers
  • Architectes Cloud / SRE
  • Développeurs souhaitant structurer une expérience développeur (DevEx)

Pré-requis

  • Connaissances de base de Kubernetes
  • Connaissances de Git
  • Notions d’Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi, etc.) recommandées

Une pré-qualification téléphonique est opérée par l’équipe de WeScale avant l’inscription afin d’établir la pertinence de la formation, les besoins et les attentes du stagiaire.

Nous établissons un bilan de fin de formation. Chaque stagiaire recevra un certificat de réalisation et émargera une feuille de présence pour attester de sa participation à la formation.

Méthodes pédagogiques

  • Exposés théoriques
  • Démonstrations guidées
  • Ateliers pratiques collaboratifs
  • Étude de cas fil rouge
  • Échanges et retours d’expérience

Modalités d'évaluation

  • Évaluations formatives pendant les ateliers
  • Quiz ou auto-évaluation en fin de formation
  • Remise d’une attestation de réalisation
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L'accessibilité au cœur de nos formations

L'accès à la formation doit être accessible à tous. Chez WeScale, nos locaux sont parfaitement adaptés pour les personnes en situation de handicap. 

Notre référent handicap est à votre disposition pour toute question : mission-handicap@wescale.fr

Téléchargez notre Politique d'accessibilité.